(function () { function textOf(el) { return (el && el.textContent || "").replace(/\s+/g, " ").trim(); } function resolveItemUrl() { var match = window.location.search.match(/[?&]item=(\d+)/); if (!match) { return null; } return window.location.origin + "/a-" + match[1] + "/"; } function loadAccordion() { var url = resolveItemUrl(); if (!url) { return Promise.resolve(null); } return new Promise(function (resolve, reject) { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("GET", url, true); xhr.onload = function () { if (xhr.status < 200 || xhr.status >= 400) { reject(new Error("item page " + xhr.status)); return; } var doc = new DOMParser().parseFromString(xhr.responseText, "text/html"); resolve(doc.querySelector(".phywe-item-accordion")); }; xhr.onerror = function () { reject(new Error("item page network error")); }; xhr.send(); }); } function parseItemBlocks(scope, withQuantity) { if (!scope) { return []; } var rows = scope.querySelectorAll(".itemslist .row.itemblocks"); var items = []; for (var i = 0; i < rows.length; i++) { var cols = rows[i].children; if (!cols.length) { continue; } var nameLink = cols[0].querySelector("a"); var numberLink = cols[1] ? cols[1].querySelector("a") : null; var item = { name: textOf(nameLink || cols[0]), mappedTo: textOf(numberLink) }; if (withQuantity && cols[2]) { var qty = parseInt(textOf(cols[2]).replace(/[^\d]/g, ""), 10); item.quantity = isNaN(qty) ? textOf(cols[2]) : String(qty); } if (item.name) { items.push(item); } } return items; } function fillTable(tableId, items, withQuantity) { var table = document.getElementById(tableId); if (!table || !items.length) { return; } var tbody = table.querySelector("tbody"); for (var i = 0; i < items.length; i++) { var tr = document.createElement("tr"); var nameTd = document.createElement("td"); nameTd.style.width = "80%"; nameTd.textContent = items[i].name; tr.appendChild(nameTd); var numberTd = document.createElement("td"); numberTd.textContent = items[i].mappedTo; tr.appendChild(numberTd); if (withQuantity) { var qtyTd = document.createElement("td"); qtyTd.textContent = items[i].quantity || ""; tr.appendChild(qtyTd); } tbody.appendChild(tr); } var wrapper = table.parentElement; while (wrapper && wrapper.className.indexOf("printtablediv") === -1) { wrapper = wrapper.parentElement; } if (wrapper) { wrapper.style.display = ""; } } function stepTitle(stepEl) { if (!stepEl) { return ""; } var titleEl = stepEl.querySelector(".card-header button div") || stepEl.querySelector(".card-header button"); return textOf(titleEl); } function setHeadline(tableId, title) { var headline = document.querySelector("#" + tableId + " .printtableheadline"); if (headline && title) { headline.textContent = title; } } function parseMedia(scope) { if (!scope) { return []; } var rows = scope.querySelectorAll(".itemslist .row.itemblocks"); var items = []; for (var i = 0; i < rows.length; i++) { var cols = rows[i].children; if (!cols.length) { continue; } var nameLink = cols[0].querySelector("a"); var fileLink = cols[1] ? cols[1].querySelector("a") : null; var item = { name: textOf(nameLink || cols[0]), mappedTo: textOf(fileLink || cols[1]), quantity: cols[2] ? textOf(cols[2]) : "" }; if (item.name) { items.push(item); } } return items; } function fillFromAccordion(accordion) { if (!accordion) { return; } var versucheStep = accordion.querySelector('[data-step="versuche"]'); var versuche = parseItemBlocks(versucheStep, false); setHeadline("print-versuche", stepTitle(versucheStep)); fillTable("print-versuche", versuche, false); var lieferumfangStep = accordion.querySelector('[data-step="lieferumfang"]'); var lieferumfang = parseItemBlocks(lieferumfangStep, true); fillTable("print-lieferumfang", lieferumfang, true); var zubehoer = accordion.querySelector('[data-step="zubehoer"]'); var sections = zubehoer ? zubehoer.querySelectorAll(".card-body") : []; var notwendig = []; var empfohlen = []; for (var i = 0; i < sections.length; i++) { var items = parseItemBlocks(sections[i], false); if (sections[i].querySelector(".text-red, .icon-warning-black")) { notwendig = items; } else if (sections[i].querySelector(".text-green, .icon-Mehrwert_black")) { empfohlen = items; } } fillTable("print-zubehoer-notwendig", notwendig, false); fillTable("print-zubehoer-empfohlen", empfohlen, false); var mediaStep = accordion.querySelector('[data-step="media"]'); var media = parseMedia(mediaStep); setHeadline("print-media", stepTitle(mediaStep)); fillTable("print-media", media, true); } function start() { var itemUrl = resolveItemUrl(); if (!itemUrl) { setTimeout(function () { window.print(); }, 2000); return; } loadAccordion() .then(function (accordion) { fillFromAccordion(accordion); }) .catch(function (err) { if (window.console && console.warn) { console.warn("Accordion konnte nicht geladen werden:", resolveItemUrl(), err); } }) .then(function () { setTimeout(function () { window.print(); }, 500); }); } if (document.readyState === "loading") { document.addEventListener("DOMContentLoaded", start); } else { start(); } })();
 

Datenblatt


Einfluss der Waldart auf Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Helligkeit mit Cobra SMARTsense

Artikel-Nr.: P1521769
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Prinzip

Verschiedene Waldtypen weisen unterschiedliche Klimadaten auf. Temperatur, Luftfeuchtigkeit, sowie Lichtstärke sind nicht nur von meteorologischen Faktoren, sondern auch von der Vegetation abhängig. Die Dichte des Kronenraumes eines Waldes bestimmt den Lichteinfall und beeinflusst somit auch die Temperatur. Die geringe Vegetationsdichte eines bewirtschafteten Hochwaldes (in unseren Breiten meist Buchenwälder) wiederum beeinflusst zusätzlich Windbewegungen im Wald, was sich wiederum auf die Luftfeuchtigkeit auswirkt. In diesem Freilandversuch führen wir Messungen von verschiedenen Waldtypen am selben Tag sowie etwa zur selben Zeit durch, um meteorologische Abweichungen weitestgehend auszuschließen.

Vorteile

  • Versuch ist Teil einer Komplettlösung mit zahlreichen Versuchen im Bereich Ökologie

  • Messen drinnen und draußen möglich, für den mobilen Einsatz

  • Besonders verständliche und didaktisch aufbereitete Versuchsbeschreibung (Alltagsbezug etc.) inkl. Protokollfragen.

  • Zukunftsorientiert unterrichten: Einbindung in den digitalen naturwissenschaftlichen Unterricht mit Tablets oder Smartphones.

  • Erhöhte Motivation bei Schüler/innen durch Nutzung der intuitiven measureAPP.

  • Steigerung der Medienkompetenz.

Aufgaben

  • Messung von Luftfeuchtigkeit, Temperatur und Helligkeit in verschiedenen Typen von Wäldern

Lernziele

  • Klimadaten
  • Vegetationsdichte
  • Waldtypen
  • Krautschicht

PHYWE Systeme GmbH & Co. KG
Robert-Bosch-Breite 10 – 37079 Göttingen – Deutschland
www.phywe.com