(function () { function textOf(el) { return (el && el.textContent || "").replace(/\s+/g, " ").trim(); } function resolveItemUrl() { var match = window.location.search.match(/[?&]item=(\d+)/); if (!match) { return null; } return window.location.origin + "/a-" + match[1] + "/"; } function loadAccordion() { var url = resolveItemUrl(); if (!url) { return Promise.resolve(null); } return new Promise(function (resolve, reject) { var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open("GET", url, true); xhr.onload = function () { if (xhr.status < 200 || xhr.status >= 400) { reject(new Error("item page " + xhr.status)); return; } var doc = new DOMParser().parseFromString(xhr.responseText, "text/html"); resolve(doc.querySelector(".phywe-item-accordion")); }; xhr.onerror = function () { reject(new Error("item page network error")); }; xhr.send(); }); } function parseItemBlocks(scope, withQuantity) { if (!scope) { return []; } var rows = scope.querySelectorAll(".itemslist .row.itemblocks"); var items = []; for (var i = 0; i < rows.length; i++) { var cols = rows[i].children; if (!cols.length) { continue; } var nameLink = cols[0].querySelector("a"); var numberLink = cols[1] ? cols[1].querySelector("a") : null; var item = { name: textOf(nameLink || cols[0]), mappedTo: textOf(numberLink) }; if (withQuantity && cols[2]) { var qty = parseInt(textOf(cols[2]).replace(/[^\d]/g, ""), 10); item.quantity = isNaN(qty) ? textOf(cols[2]) : String(qty); } if (item.name) { items.push(item); } } return items; } function fillTable(tableId, items, withQuantity) { var table = document.getElementById(tableId); if (!table || !items.length) { return; } var tbody = table.querySelector("tbody"); for (var i = 0; i < items.length; i++) { var tr = document.createElement("tr"); var nameTd = document.createElement("td"); nameTd.style.width = "80%"; nameTd.textContent = items[i].name; tr.appendChild(nameTd); var numberTd = document.createElement("td"); numberTd.textContent = items[i].mappedTo; tr.appendChild(numberTd); if (withQuantity) { var qtyTd = document.createElement("td"); qtyTd.textContent = items[i].quantity || ""; tr.appendChild(qtyTd); } tbody.appendChild(tr); } var wrapper = table.parentElement; while (wrapper && wrapper.className.indexOf("printtablediv") === -1) { wrapper = wrapper.parentElement; } if (wrapper) { wrapper.style.display = ""; } } function stepTitle(stepEl) { if (!stepEl) { return ""; } var titleEl = stepEl.querySelector(".card-header button div") || stepEl.querySelector(".card-header button"); return textOf(titleEl); } function setHeadline(tableId, title) { var headline = document.querySelector("#" + tableId + " .printtableheadline"); if (headline && title) { headline.textContent = title; } } function parseMedia(scope) { if (!scope) { return []; } var rows = scope.querySelectorAll(".itemslist .row.itemblocks"); var items = []; for (var i = 0; i < rows.length; i++) { var cols = rows[i].children; if (!cols.length) { continue; } var nameLink = cols[0].querySelector("a"); var fileLink = cols[1] ? cols[1].querySelector("a") : null; var item = { name: textOf(nameLink || cols[0]), mappedTo: textOf(fileLink || cols[1]), quantity: cols[2] ? textOf(cols[2]) : "" }; if (item.name) { items.push(item); } } return items; } function fillFromAccordion(accordion) { if (!accordion) { return; } var versucheStep = accordion.querySelector('[data-step="versuche"]'); var versuche = parseItemBlocks(versucheStep, false); setHeadline("print-versuche", stepTitle(versucheStep)); fillTable("print-versuche", versuche, false); var lieferumfangStep = accordion.querySelector('[data-step="lieferumfang"]'); var lieferumfang = parseItemBlocks(lieferumfangStep, true); fillTable("print-lieferumfang", lieferumfang, true); var zubehoer = accordion.querySelector('[data-step="zubehoer"]'); var sections = zubehoer ? zubehoer.querySelectorAll(".card-body") : []; var notwendig = []; var empfohlen = []; for (var i = 0; i < sections.length; i++) { var items = parseItemBlocks(sections[i], false); if (sections[i].querySelector(".text-red, .icon-warning-black")) { notwendig = items; } else if (sections[i].querySelector(".text-green, .icon-Mehrwert_black")) { empfohlen = items; } } fillTable("print-zubehoer-notwendig", notwendig, false); fillTable("print-zubehoer-empfohlen", empfohlen, false); var mediaStep = accordion.querySelector('[data-step="media"]'); var media = parseMedia(mediaStep); setHeadline("print-media", stepTitle(mediaStep)); fillTable("print-media", media, true); } function start() { var itemUrl = resolveItemUrl(); if (!itemUrl) { setTimeout(function () { window.print(); }, 2000); return; } loadAccordion() .then(function (accordion) { fillFromAccordion(accordion); }) .catch(function (err) { if (window.console && console.warn) { console.warn("Accordion konnte nicht geladen werden:", resolveItemUrl(), err); } }) .then(function () { setTimeout(function () { window.print(); }, 500); }); } if (document.readyState === "loading") { document.addEventListener("DOMContentLoaded", start); } else { start(); } })();
 

Datenblatt


XR 4.0 Röntgengerät Erweiterungsset Computertomographie

Artikel-Nr.: 09185-88

Funktion und Verwendung

Vermitteln Sie die Grundlagen zum Thema Computertomographie (CT) anhand eines Systems, dessen besondere Anwendung in der Ausbildung unter Gebrauchsmusterschutz steht. Die Schnittstellen dieser Methode zu Medizin, Material-, und Ingenieurswissenschaften machen das Computertomographie-Set besonders geeignet für den Einsatz in Praktikumsversuchen und Vorlesungen in Physik, Medizin und Werkstoffkunde. Es ermöglicht die Röntgenbildgebung an biologischen und technischen Proben, zerstörungsfreie Prüfungen sowie die digitale Rekonstruktion dreidimensionaler Objektstrukturen und die Aufnahme von Laue-Diagrammen.

Vorteile

  • Direkte Erfassung der Röntgenbilder durch einen direkten digitalen Röntgenbildsensor:
    • Kein zusätzlicher Leuchtschirm notwendig
    • Versuchsdurchführung unter Tageslichtbedingungen
  • Hoch leistungsfähige Bildsensoren für die direkte digitale Röntgenradiographie mit herausragender Bildqualität und hoher Auflösung basierend auf der CMOS-Technologie
    • auch intensitätsschwache Aufnahmen von Laue-Aufnahmen sind in weniger als 1 Minute möglich
  • Z-Achsenrotation der zu analysierenden Probe: Die Bewegung der Probe wird nicht durch Gravitationseffekte beeinflusst. Starre Körper flexibler Größe können auf unkomplizierte Art und Weise analysiert werden
  • Erfassung hoch auflösender CT-Scans, 360°-Bildebenen innerhalb von 7 Minuten (ein Bild pro Sekunde, ein Grad pro Bild)
  • Gebrauchsmusterschutz durch das Deutsche Patent- und Markenamt eingetragen

Ausstattung und technische Daten

  • Das Set beinhaltet die folgenden Komponenten:
    • XR 4.0 direkter digitaler Bildsensor
    • XR 4.0 Z-Achsen-Rotationseinheit für CT-Anwendungen (XRstage)
    • XR 4.0 X-ray Optische Bank
    • Measure XRCT 4.0 Tomographie-Softwarepaket
    • XR 4.0 CT-Zubehör
  • Zusätzlich benötigt wird eine Röntgenröhre (09057-51, 09057-61, 09057-71, 09057-81).

PHYWE Systeme GmbH & Co. KG
Robert-Bosch-Breite 10 – 37079 Göttingen – Deutschland
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